Ja. När rapporten är färdigladdad visar den korrekt data. Flera åtgärder är genomförda för att säkerställa att rapporter inte längre tillfälligt visar felaktig information under pågående laddning.
Det finns dock situationer där tillfälliga avvikelser kan förekomma inom produktion:

• Ändringar i produktionsresultat som ligger längre tillbaka i tiden (cirka 2 veckor upp till ca 7 månader för produktionssidan) kan leda till att dubbla volymer visas fram till nästa nattliga körning har genomförts.
• Ändringar i produktionsresultat inom de senaste 2 veckorna rättas oftast inom 12 timmar, då dessa uppdateras via två dagliga körningar.

Det betyder att det kan förekomma avvikelser under en begränsad tid, beroende på när produktionsresultatet ursprungligen skapades och vilken körning som ännu inte hunnit köras. Efter att relevant körning har genomförts visas korrekt data.

Om data är nyligen inkommen och ännu inte passerat hela flödet kan rapporten vara ofullständig. Kontrollera alltid ”senast uppdaterad” i rapporten vid tidskritiska beslut.
Det finns dock situationer där tillfälliga avvikelser kan förekomma inom produktion:

• Ändringar i produktionsresultat som ligger längre tillbaka i tiden (cirka 2 veckor upp till ca 7 månader för produktionssidan) kan leda till att dubbla volymer visas fram till nästa nattliga körning har genomförts.
• Ändringar i produktionsresultat inom de senaste 2 veckorna rättas oftast inom 12 timmar, då dessa uppdateras via två dagliga körningar.

Det betyder att det kan förekomma avvikelser under en begränsad tid, beroende på när produktionsresultatet ursprungligen skapades och vilken körning som ännu inte hunnit köras. Efter att relevant körning har genomförts visas korrekt data.

Kryss har berott på tekniska problem i samband med rapportgenerering, ofta på morgonen. Flera förbättringar är genomförda för att minska risken.

I enstaka fall, ja. Risken är något högre runt den 9:e varje månad, och därför sker extra övervakning under denna period. Det finns även planerat arbete för att komma till rätta med de bakomliggande orsakerna till att perioden är extra känslig.

I normalfallet tar det 1–5 timmar innan data som registrerats i verksamhetssystemet syns i rapporterna.
Tidsintervallet avser tiden från att en händelse sker i verksamhetssystemet tills den ingår i sammanställd och visningsbar data i rapporterna. Hur snabbt detta går beror främst på:

• hur stor datamängd som ska bearbetas
• aktuell belastning i systemen vid tidpunkten för körningen

Vid hög belastning kan det ta längre tid innan informationen slår igenom, medan det vid lägre belastning ofta går snabbare.

Ja, vid hög belastning, stora datamängder eller tekniska begränsningar kan uppdateringen ta längre tid.

Nej, de flesta rapporter uppdateras kontinuerligt. Vissa produktionsrapporter laddas dock två gånger per dygn.

I VIOL 2 byggde många rapporter på separata lösningar per delsystem, vilket möjliggjorde snabbare uppdatering i vissa fall.

Ja. VIOL 3 är byggt för sammanhållna och tjänsteöverskridande analyser, vilket innebär fler bearbetningssteg innan data blir synlig.

Ja, där behovet är störst prioriteras åtgärder för minskad fördröjning och bättre stöd för nära realtidsuppföljning.

Ambitionen är cirka 10 sekunder i drift, men detta uppnås ännu inte i alla rapporter.

Användare med många huvudkoder, stora underorganisationer eller många fullmakter påverkas mer på grund av komplex behörighetsstyrning.

Begränsa datamängden genom filtrering och undvik att ladda mer data än nödvändigt.

Information publiceras via driftmeddelanden. I rapporterna syns även om data inte uppdaterats som förväntat.

Om problemet kvarstår över längre tid eller påverkar ditt arbete trots senaste uppdatering, bör du felanmäla. Vid tillfällig fördröjning kan det räcka att avvakta.

Extra övervakning, felsökning och prioriterad åtgärd av kritiska buggar pågår löpande.

Avsikten är att ”Titta som” ska visa samma data som om du vore inloggad med den valda rollen. I praktiken kan det dock förekomma avvikelser.
Funktionen är utformad för att efterlikna den valda rollens behörigheter och datavy. Det finns dock kvarstående problem som i vissa fall gör att den data som visas via ”Titta som” inte helt överensstämmer med vad användaren i rollen faktiskt ser.
Det innebär att ”Titta som” ger en bra indikation, men
bör inte alltid ses som en exakt spegling av användarens vy

Kända begränsningar hanteras löpande.

Vid felsökning av egna behörigheter eller vid mycket stora datamängder kan prestandan påverkas.

Vid större tekniska förändringar eller nya versioner av rapporter kan bokmärken behöva skapas om.

För analyser, historik, jämförelser och arbete med större datamängder.

Arbetsmoment som kräver direkt återkoppling. Dessa analyseras för att få stöd på rätt plats.

Fokus ligger på prestanda, stabilitet, minskad fördröjning, förbättrad ”Titta som”-funktion och tydligare förväntningar.